估计阅读时长: 14 分钟https://github.com/rsharp-lang/ggplot 在完成了前面所提到的ANOVA检验模块的代码开发编写工作之后,之前一直悬在我心里面的完善R#语言的ggplot统计作图功能的愿望现在终于实现了。在R#语言之中通过使用ggplot代码库进行相应的数据统计分析作图,目前已经变得和R语言之中的ggplot2程序包那样同样的简单和漂亮。 Order by Date Name Attachments myeloma_bar • 196 kB • 534 click 2022年5月29日myeloma_box • […]
估计阅读时长: 14 分钟一般而言,如果我们在进行组学数据分析的时候,如果想要比较两组数据之间是否存在有差异性,一般是对两两比较的两组数据进行T-检验。但是在代谢组学数据分析领域内,则很多的组学数据分析情况为比较两组以上的数据,寻找差异的biomarker。那这个时候就需要使用上ANOVA统计检验方法了。 Order by Date Name Attachments anova • 105 kB • 637 click 2022年5月28日ANOVA-screen • 27 […]
估计阅读时长: 7 分钟F统计量是群体遗传学中由Sewall Wright提出的重要统计量,用于衡量遗传变异在群体中的分布情况。它提供了对群体遗传结构和遗传分化的定量描述。F统计量主要有三种类型:Fis、Fit和Fst,分别反映个体内的、总体的和群体间的遗传分化。F统计量在群体遗传学中通常指的是Fst(Fixation Index,固定指数),它是一个衡量群体间遗传差异的指标。Fst的值范围从0到1,其中0表示群体间没有差异,1表示群体间完全分离。在群体遗传学研究中,Fst常用于评估群体的遗传多样性、群体间的迁移率以及自然选择的压力等。 Order by Date Name Attachments 41598_2021_92984_Fig1_HTML • 2 MB • 513 click 2022年5月28日p1 […]
估计阅读时长: 2 分钟在BILIBILI上观看视频:【空间代谢组学】AP-MALDI 质谱成像技术介绍 哈啰,大家好呀,鸽了大半年之后,你们的小姐姐又回来啦。为了更好的制作出质量更高的视频,你们的六神无主鸠小姐姐呀,在这大半年的时间里面一直在努力的学习新技术。经过半年的钻研学习,收获满满。谈到最近几年的热门尖端技术,大家都会谈论到空间转录组和单细胞技术。一般而言,代谢组学的发展要稍微滞后于转录组学研究。最近一年呢,随着空间转录组的热度的降低,空间代谢组的热潮也终于姗姗来迟终于到来了。今天呢,我想要为大家介绍的是在最近几年内出现的,目前比较火热的空间代谢组学研究领域内的质谱成像技术。 Order by Date Name Attachments 3D-MS-imaging-using-dual-beam-and-dual-spectrometer-mode-10-of-single-rat-alveolar • 99 kB • 568 click 2022年5月6日Microsoft […]

Hello blogger, thank you for sharing this post! We process a large number of metagenomic samples, and every time we…
谢博,您好。阅读了您的博客文章非常受启发!这个基于k-mer数据库的过滤框架,其核心是一个“污染源数据库”和一个“基于覆盖度的决策引擎”。这意味着它的应用远不止于去除宿主reads。 我们可以轻松地将它扩展到其他场景: 例如去除PhiX测序对照:建一个PhiX的k-mer库,可以快速剔除Illumina测序中常见的对照序列。 例如去除常见实验室污染物:比如大肠杆菌、酵母等,建一个联合的污染物k-mer库,可以有效提升样本的纯净度。 例如还可以靶向序列富集:反过来想,如果我们建立一个目标物种(比如某种病原体)的k-mer库,然后用这个算法去“保留”而不是“去除”匹配的reads,这不就实现了一个超快速的靶向序列富集工具吗? 这中基于kmer算法的通用性和扩展性可能会是它的亮点之一。感谢博主提供了这样一个优秀的思想原型
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确实少有, 这么高质量的内容。谢谢作者。;-) 我很乐意阅读 你的这个技术博客网站。关于旅行者上的金唱片对外星朋友的美好愿望,和那个时代科技条件限制下人们做出的努力,激励人心。